Czy bociany przynoszą dzieci, a rekiny lubią lody, czyli jak wnioskować na podstawie danych? Czy komputery lubią się uczyć i jak je do tego zachęcić? Co właściwie kryje się pod hasłem „machine learning”? Na te i podobne pytania postaramy się odpowiedzieć podczas warsztatu, którego celem jest zapoznanie uczestników z podstawami uczenia maszynowego i przedstawienie krok po kroku, w jaki sposób zaimplementować swój pierwszy model statystyczny przy pomocy języka Python.
Warsztat przeznaczony jest dla osób, które do tej pory nie miały do czynienia z tematyką uczenia maszynowego. Uczestnicy zajęć muszą posiadać laptop z zainstalowanym pakietem Anaconda z Pythonem 3.6, dostępnym na stronie https://www.anaconda.com/download/
Wydarzenie organizowane jest w ramach projektu Shared Cities: Creative Momentum.
Shared Cities: Creative Momentum is a European cultural platform addressing the contemporary urban challenges of European cities. SCCM is a joint project of Goethe-Institut (DE), Czech Centres (CZ), reSITE (CZ), Academy of Fine Arts and Design in Bratislava (SK), Association of Belgrade Architects (RS), Hungarian Contemporary Architecture Centre – KÉK (HU), Katowice City of Gardens (PL), KUNSTrePUBLIK (DE), Mindspace (HU), Old Market Hall Alliance (SK), Res Publica – Cities Magazine (PL). Co-funded by the Creative Europe Programme of the European Union.
Data scientist w Medialabie, absolwent Automatyki i Robotyki na Politechnice Śląskiej, od trzech lat zawodowo zajmujący się tematyką Big Data (z wykorzystaniem klastra Hadoop), analizą danych i uczeniem maszynowym.